新的信息技术如大数据、电子商务、物联网、云计算、移动应用、4G等新技术加速物流企业智慧成长。条形码和电子标签等技术以及物流管理软件在物流业务中的应用程度继续提高，信息化应用效果成绩显著。部分企业将数据挖掘、商业智能等作为物流信息化建设的重点，为企业决策提供信息化支撑。
物流行业正呈现经营全球化、系统网络化、供应链简约化、服务一体化的发展趋势，智慧物流是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。其中，自动识别技术实现订单处理、跟踪、结算；货物的快速入库、盘点、库存管理；EDI包括买卖双方数据交换、企业内部数据交换等；利用GPS/LBS/GIS技术，实现货物及资产的实时定位；使用无线智能终端，可以实时地收集、传输物流信息，由此制定、优化操作物流计划，缩短物流周转时间；数据挖掘是从大量随机的物流数据中，挖掘出反映物流规律的信息，并不断优化物流流程；自动分拣系统通过网络将控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成完整的自动分拣系统；人工智能使用机器模拟人类智能的途径，可以显著提高物流效率和准确性，并降低物流成本。
伴随着中国经济增长，物流业经历了十多年的高速发展，取得了不少成就，行业得到了快速增长，但也存在不少问题，比如成本结构不合理，行业企业分散等，仁达方略研究认为，未来物流业将呈现以下特点，比如规模化，科技化和专业化，大数据的应用也将使智慧物流成为未来发展方向。
物流路线
物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定最合理的配送线路。
企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。
基于大数据实现车货高效匹配，不仅能减少空驶带来的损耗，还能减少污染，是一举多得的好事情!
物流选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。
通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。
仓库储位
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。
哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。
大数据作为国家战略，“十三五”期间将受到政策重点扶持，此前国务院办公厅印发运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见，要求在政府层面推动大数据应用。在物流行业等需求的推动下，大数据产业迎来年均逾100%的增长率，市场规模将达百亿级别，基于物联网大数据的智慧物流将是现代物流的发展方向。对于“大数据”技术的充分应用，物流路线、选址及仓储等，都有望得到进一步优化，从而达到即时服务目标。