川大物流服务平台网上发货从这里开始

· “互联网+物流”助力脱贫攻坚2018/1/15

2017年,泰安市援疆指挥部通过探索互联网+物流模式,援助建设了岳普湖县电子商务园区,把原来分散在县城各个地方的物流、快递公司全部集中到物流园区,全力打造现代物流业。如今,岳普湖县互联网+物流,不仅方... [查看详情]
· 构建强大智能绿色的国家物流系统2018/1/15

中国物流业存在着资源分割、主体分散、资源配置效率不高、与相关产业联动不足等突出问题，这不仅使全社会物流成本高企，也影响到国民经济运行效率和国家竞争力。为解决这些问题，顺应时代发展潮流，做强做优物流业，... [查看详情]
· 中国智慧物流末端配送趋势报告：收快递成为新开门七件事2018/1/15

古语云：开门七件事，柴米油盐酱醋茶。如果放到现代生活，有了新的定义。自2017年5月以来，全国快递服务企业日均快递业务量超过1亿件，标志着我国已经常态化进入单日快递亿件时代。统计数据显... [查看详情]
· 发改委开展港口反垄断调查着力降低企业进出口物流成本2018/1/12

依照国家开展变革委反垄断查询的有关要求，近来上海世界港务(集团)股份有限公司、天津港(集团)有限公司、青岛港(集团)有限公司、宁波舟山港股份有限公司等港口企业先后进行整改，标准生产经营行为，保护公平竞... [查看详情]
· 无人零售热潮涌向何方？大规模商用仍需时日2018/1/12

２０１７年，多家企业开发的无人便利店相继在北京、上海等地亮相，无人零售大有成为新零售风口之势。日本媒体近日报道说，中国零售店迎来无人化大潮。业内专家认为，作为一种新生事物，无人... [查看详情]
· 行业首批骨干物流信息平台出炉 28家物流企业入选2018/1/12

数字信息曾被物流企业视为商业机密，但为了打破信息孤岛，部分企业已经表现出开放态度。1月11日，发改委等三部委联合发布首批骨干物流信息平台试点名单，菜鸟网络新能源智慧物流平台、货车帮+运满满平台... [查看详情]
· 2018年邮政快递服务再升级扩大“即日达”网络覆盖范围2018/1/11

1月8日，2018年全国邮政管理工作会议在北京召开。会议传达学习了国务院副总理马凯对交通运输工作的重要批示，总结回顾了2017年以及党的十八大以来邮政业的主要工作成绩，全面分析了当前邮政业面临的新形势... [查看详情]
· 零担物流企业想打“漂亮仗” 走好这三个“路子”很重要2018/1/11

1月4日，长通物流在郑州启动绿巴计划，全国物流专家、物流沙龙创始人、罗戈研究院院长潘永刚在做主题分享时透露，未来，零担物流将会往三个方面发展，而眼下，快递和快运正在深度融合。中... [查看详情]
· 智慧物流市场将成企业“抢食”对象2018/1/11

德勤中国物流与交通团队8日发布的《中国智慧物流发展报告》(以下简称报告)预计，到2025年，中国智慧物流市场的规模将超过万亿元(人民币，下同)。报告指出，根据中国物流与采购联合... [查看详情]
· 物流仓储管理8部曲你知道吗？2018/1/10

随着制造环境的改变，产品周期越来越短，多样少量的生产方式，对库存限制的要求越来越高，因而必须建立及执行供应链管理系统，借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合，共担库存风险。 ... [查看详情]
· 建设高质效的邮政业现代化供给体系生态体系治理体系2018/1/10

1月8日，在2018年全国邮政管理工作会议上，交通运输部党组成员、国家邮政局局长马军胜作工作报告时强调，要坚持深化供给侧结构性改革，坚持更好服从服务国家重大战略，着力抓好稳增长、促改革、调结构... [查看详情]
· 快递业大变局：加速转型综合物流供应商2018/1/9

1月7日，国内民营快递巨头圆通速递(600233.SH)召开2017年总结及2018年工作部署会议期间，正式发布了全新的标志体系，除了快递以外的其他四大正在加大布局的产业板块也正式浮出水面。随... [查看详情]
· 快递发展：快递“最后一公里”难题，怎么破?2018/1/9

为解决快递最后一公里问题，快递公司、第三方平台纷纷瞄准快递最后一公里的市场。近年来，菜鸟驿站、智能快递柜逐渐发展起来，旨在解决最后一公里派件难题，但由于驿站难以标准化、分布不均匀等因素，最后一... [查看详情]
· 新零售“捧红”物流地产，地产商运营模式还需精耕细作2018/1/9

随着近年来电子商务的蓬勃发展和新零售概念的崛起，物流地产供需缺口逐渐变大。数据显示，自2012年以来，我国电商市场交易规模一直保持高速增长，到2016年达到51556亿元，同比增长33.0%，... [查看详情]
· 物流发展：大数据时代如何利用数据进行有效物流决策2018/1/8

随着信息时代数据量的剧增，深化物流管理最为有效的方法是引入数据分析技术，对物流数据进行分析和预测，取代经验论，帮助决策者做出快速、准确的决策。 1、物流领域常用数据分析场景　　梳理我们整个物... [查看详情]

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